目的 探讨肺内淋巴结(IPLNs)和小结节肺癌在电子计算机断层扫描 (CT)图像中的影像学特征，提高两者的鉴别诊断效能。方法 回顾性分析2015年6月-2018年6月于平煤神马医疗集团总医院就诊的IPLNs患者28例以及小结节肺癌37例的病例资料，所有患者在术前均进行了GE64排VCT薄层扫描，收集2组患者的肺小结节的位置，大小、密度、形态、边界、边缘、内部结构、与邻近血管组织的关系以及胸膜间距等影像学资料相关数据，并对其进行统计学分析。 结果 两组患者肺结节密度(P＜0.001， χ² =16.755 a )，边界(P＜0.001， χ² =16.715a )，边缘(分叶征，毛刺征) 分别为(P＜0.001，χ² =17.742a )、(P＜0.001，χ² =17.555a )，内部结构空泡 征(P=0.038，χ² =4.314a )、支气管充 气征(P=0.027，χ²=4.890a )，线状密 度影(＜2条，2-4条，≥4条)分别为(P＜0.001，χ²=41.762a )、(P＜0.001， χ² =32.419a )、(P=0.020，χ² =5.401a )， 与胸膜的间距(＜10mm，＞20mm)分别为 (P=0.001，χ²=11.202a )、(P＜0.001， χ²=14.221a )以及吸烟史(P=0.029， χ²=4.767a )比较，均差异有统计学意义。结论 GE64排VCT可对IPLNs和小结节肺癌进行鉴别诊断，提高临床对肺小结节诊断的准确率。