·综述与观点·
人工智能在骨肿瘤治疗中的应用
作者：景建梅 白 飞 罗中华
所属单位：1.中国人民解放军空军军医大学第一附属医院放射科 (陕西 西安 710038) 2.中国人民解放军空军军医大学第二附属医院介入中心 (陕西 西安 710038)
PDF摘要
【摘要】总结人工智能(AI)在骨肿瘤诊断、治疗及预 后评估中的研究进展，探讨其在临床应用中的优势 与挑战。通过系统性文献综述，梳理AI技术在骨肿 瘤影像辅助诊断、精准放射治疗、疗效评估及预后 预测等方面的研究现状与应用实例。AI能够通过机 器学习、深度学习等方法深度挖掘医学影像数据， 提升骨肿瘤的诊断敏感性与特异性，优化放疗靶区 勾画与剂量分布设计，辅助个体化治疗决策，并在 疗效评估及预后预测中表现出良好性能。AI在骨肿 瘤管理中具有广阔的应用前景，能够显著促进诊断 的准确性和治疗的精确性，但目前仍面临如数据质 量、标注标准、算法泛化性和临床转化等方面的挑 战，未来有望通过多中心研究与临床验证进一步推 广应用。
【关键词】骨肿瘤；人工智能； 医学影像；机器学习；预后预测
【中图分类号】R681
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.07.057
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 7 期
2025年07月
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