【摘要】目的 分析非增强计算机断层扫描(noncontrast computed tomographic, NCCT)-计算机断层血管成像(computed tomographyangiography, CTA)-计算机断层灌注成像(computedtomography perfusion imaging, CTP)一站式检查定量参数在评估急性脑梗死(acute cerebral infarction, ACI)患者预后中评估价值。方法 我院2022年3月至2024年3月期间116例ACI患者为研究样本，在溶栓治疗后均接受NCCT-CTA-CTP一站式检查，并收集患者基本信息，依据随访90 d后的改良Rankin量表(modified rankin scale, mRS)评分将其分为预后良好组和预后不良组。对比两组患者基础资料、一站式检查结果及定量参数，探讨预后影响的因素，并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC曲线)曲线评估定量参数对ACI患者预后的预测效果。结果 共涉及116例ACI患者，其中预后良好组75例，预后不良组41例。两组在性别、平均年龄、发病至溶栓时间、溶栓前血压、病史、吸烟饮酒史、家族遗传背景及入院时Alberta卒中项目早期CT(alberta stroke program early CT score, ASPECT)评分等方面无显著差异(P >0.05)；但预后不良组入院时美国国立卫生研究院卒中量表(national institutes of health stroke scale, NIHSS)评分显著高于预后良好组(P<0.05)。预后不良组梗死核心区脑血流量(cerebral blood flow, CBF)及脑血容量(cerebral blood volume, CBV)均较预后良好组低，而达峰时间(time to peak, TTP)、平均通过时间(mean transit time, MTT)及病变面积均高于预后良好组(P<0.05)。Logisic多因素回归分析发现，入院时NIHSS评分以及梗死核心区的CBF、CBV、TTP、MTT、病变体积是ACI患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)；ROC曲线分析显示，入院时NIHSS评分与梗死核心区的CBF、CBV、TTP、MTT、病变体积在ACI患者预后中具有较高的预测能力(P<0.05)，基于Logistic多因素回归分析建立联合预测模型Y=-6.138+0.613*入院时NIHSS评分-0.789*CBF--0.653*CBV+0.756*TTP+0.687*MTT+0.776*病变体积。联合预测模型验证结果显示，C-index为0.799，决策曲线表明模型具有较高的预测能力。结论 NCCT-CTA-CTP一站式检查的定量参数评估可为临床预测ACI患者预后提供重要依据。