【摘要】目的 分析急性脑梗死(ACI)患者发生脑梗死出血性转化(HT)的影响因素，并基于ACI患者计算机断层扫描(CT)血管成像(CTA)及CT灌注成像(CTP)参数构建ACI患者发生HT的预测模型。方法 采取回顾性研究，选择2023年11月至2024年11月医院收治的53例单纯ACI患者临床资料作为非HT组，另选取同期53例发生出血性转化的ACI患者临床资料作为HT组。比较两组急性脑卒中预后早期CT评分(ASPECTS)、CTP参数[相对脑血容量(rCBV)、相对脑血流量(rCBF)、相对达峰时间(rTTP)、相对平均通过时间(rMTT)]、凝血功能指标[凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、血浆凝血酶原时间(PT)]；采用双变量Kendall's tau -b分析ASPECTS评分、rCBV、rCBF、rTTP、rMTT与TT、APTT、PT的关系；采用Cox回归分析检验CTA及CTP参数与ACI患者发生HT的关系；根据Cox回归分析结果，基于CTA及CTP参数构建列线图模型并进行内部验证。结果 HT组rTTP、rMTT、TT、APTT、PT高于非HT组，ASPECTS评分、rCBV、rCBF低于非HT组(P＜0.05)；经Kendall's tau -b相关性检验结果显示，rTTP、rMTT与TT、APTT、PT呈正相关(r＞0，P＜0.05)，ASPECTS评分、rCBV、rCBF与TT、APTT、PT呈负相关(r＜0，P＜0.05)；经Cox回归分析，rTTP、rMTT是ACI患者发生HT的独立危险因素(HR＞1，P＜0.05)，ASPECTS评分、rCBV、rCBF是保护因素(HR＜1，P ＜0.05)；基于ASPECTS评分、rCBV、rCBF、rTTP、rMTT，构建ACI患者发生HT的列线图模型，使用Bootstrap内部验证法验证列线图模型，C-index值0.996，绘制ROC曲线显示，模型预测ACI患者发生HT的AUC为0.996(95%置信区间：0.989~1.000，P ＜0.001)，特异度、敏感度、约登指数分别0.981、0.962、0.943。结论 ASPECTS评分、rCBV、rCBF、rTTP、rMTT是影响ACI患者发生HT的因素，基于ASPECTS评分、rCBV、rCBF、rTTP、rMTT构建的列线图模型，在预测ACI患者发生HT上具有一定价值。