论著-头颈部
基于人工智能的3D自动定位技术在大脑MRI扫描中的应用研究
作者：王忠良1 沈雄杰2 钟俊杰2 梁斯俊1 朱高杰2 孙治国2 陈志刚2 宋子龙2 卢珊珊2 梁 杨2 王宇轩2 李牡兰2,*
所属单位：1.深圳市大鹏新区南澳人民医院医学影像科 2.深圳安科高技术股份有限公司 (广东 深圳 518000)
PDF摘要
目的 探讨基于AI的3D自动定位技术在大脑MRI不同体位、多次扫描的对比研究价值。方法 使用深圳安科SuperMark 1.5T磁共振成像仪扫描49名志愿者，在头部正位、抬头、低头、左斜、右斜5种摆位下采集T1 FLAIR 轴位，T2 FLAIR轴位，T1 FLAIR 冠状位和T2WI 失状位头部MRI图像。根据不同体位下采集的图像与正位的差异度打分，并统计得分情况。结果 头部冠状位和轴位扫描图像，在四种不同摆位下有82.14~96.43%的图像满足与正位的同一层面的对比观察。失状位图像只有51.85~85.6%的图像满足与正位的同一层面的对比观察。四种不同摆位下T1 FLAIR 冠状位，T1 FLAIR 轴位和T2 FLAIR 轴位与正位的图像对比得分没有明显差异，尤其是在抬头和低头体位图像与正位图像呈高度相似。结论 基于AI的3D自动定位方法相比传统的手动定位，能保证多次扫描的层面保持一致，有利于临床对大脑病变的追踪评估和研究。
【关键词】人工智能；核磁共振；3D自动定位；头部MRI
【中图分类号】R445.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.04.016
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 4 期
2025年04月
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