【摘要】目的 探讨基于临床特征、计算机断层成像(CT)影像组学对稳定期慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者急性加重的预测价值。方法 选择2021年1月至2023年1月于我院确诊的稳定期COPD患者178例。所有研究对象临床资料、胸部CT检查和肺功能检测结果完整。对患者出院后进行1年随访，根据其急性加重是否发生将所有研究对象分为急性加重组(68例)和非急性加重组(110例)。比较两组之间临床特征、CT检查结果的差异。按照随机法以7 : 3比例将所有研究对象分为训练组(n=125)和验证组(n=53)。 采用3D-slicer软件对所有研究对象CT图像中的肺窗进行影像组学特征提取。采用单因素分析患者基本临床特征和CT影像参数。将CT影像组学特征结合筛选出有统计学意义的临床特征、CT影像参数共同构建多元逻辑回归模型，应用独立的内部验证组验证上述预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)评估其诊断效能。结果 在训练组和验证组中，急性加重组患者的CTA评分、肺总量(TLC)、残气量(RV)与TLC比值(RV/TLC)、右肺低衰减区比例(LAA%)、 左肺LAA%、总肺LAA%、支气管的管壁面积百分比(WA%)、管壁内外径比值(T/D)显著高于非急性加重组，而第1s用力呼气量(FEV1)、FEV1与用力肺活量(FVC)比值(FEV1/FVC)、肺活量(VC)、胸大肌面积(PMcsa)、胸大肌密度(PMD)、胸大肌指数(PMI)显著低于非急性加重组(P<0.05)。两位医师对所有受试者CT图像中选取影像组学特征的组间相关系数(ICC)为0.87，说明一致性较好(ICC≥0.8)，共提取出1573个特征，经最大相关最小冗余(mRMR)算法及LASSO回归分析降维、筛选出特征总数为6个。通过计算ROC曲线下面积(AUC)发现，与单独的临床特征、CT影像组学特征比较，联合预测模型评估稳定期COPD患者急性加重的AUC、准确性、敏感度、特异度最高。结论 基于临床特征、CT影像组学对稳定期COPD患者急性加重的预测具有较好评估价值，对临床医师治疗方案的制定有一定提示作用，期望实现COPD患者个体化精准治疗。