论著-胸部
AI辅助CTA成像评估冠状动脉狭窄及斑块性质的价值
作者：冯柯1 曾春梅2 吕意1 黄天勤1 莫鸿忠1,*
所属单位：1.玉林市第一人民医院放射科 2.玉林市第一人民医院心内科(广西 玉林 537000)
PDF摘要
【摘要】目的 分析人工智能(AI)辅助计算机断层扫描血管造影技术(CTA)成像评估冠状动脉狭窄及斑块性质的价值。方法 回顾性分析2023年5月至2024年6月在我院进行检查的245例疑似冠状动脉狭窄患者的临床资料，所有患者均接受CTA及冠状动脉血管造影(ICA)检查，随后对影像学图像进行医师人工及AI分析，比较两组斑块性质检测结果、两组冠状动脉不同狭窄程度检出情况，以ICA结果作为诊断“金标准”，分析医师人工及AI判断冠状动脉中重度及以上狭窄程度的一致性。结果 两组斑块性质检测结果比较无明显差异(P＞0.05)；两组冠状动脉不同狭窄程度检出情况比较无明显差异(P＞0.05)；经一致性分析证实，医师人工判断冠状动脉中重度及以上狭窄程度的准确率88.16%、敏感度87.44%、特异度92.11%、阳性预测值98.37%、阴性预测值57.38%、Kappa值=0.638；经一致性分析证实，AI判断冠状动脉中重度及以上狭窄程度的准确率96.33%、敏感度96.62%、特异度94.74%、
阳性预测值99.00%、阴性预测值83.72%、Kappa值=0.867。结论 AI辅助CTA成像评估冠状动脉狭窄及斑块性质的临床诊断准确率、敏感度及特异性较高，值得临床推广。
【关键词】人工智能；计算机断层扫描血管造影技术；冠状动脉狭窄；斑块性质；临床价值
【中图分类号】R543.5
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2026.02.025
中国CT和MRI杂志
第24卷， 第 2 期
2026年03月
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