论著-胸部
基于CT征象与血清因子构建重症肺炎克雷伯菌肺部感染的预测模型
作者：徐 丽1,* 刘 超2 孙 艳1 安跃振1 陈 兰1 梁 颖1
所属单位：1.沧州市中心医院检验科 2.沧州市中心医院CT诊断科(河北 沧州 061001)
PDF摘要
【摘要】目的 基于CT征象与血清因子构建重症肺炎克雷伯菌肺部感染病的预测模型。方法 选取2022年3月至2025年3月本院收治的98例肺炎克雷伯菌肺部感染者，记录重症肺炎克雷伯菌肺部感染率。 比较不同病情程度患者CT征象与血清因子水平，构建重症肺炎克雷伯菌肺部感染的预测模型。结果 98例患者中轻度62例，重度36例。Logistic多因素回归模型分析显示，滋养血管征、空洞性结节、外周楔形影CT征象、血清TNF-ɑ及IL-8是重度肺炎克雷伯菌感染的独立影响因素(P<0.05)。根据多因素分析结果建立预测模型，该模型的预测概率与实际概率的平均绝对误差为0.003。ROC分析结果显示， Nomogram预测模型判断重症肺炎克雷伯菌肺部感染的AUC为0.891(SE=0.033, 95%CI=0.825-0.956, P<0.001)，敏感度和特异度分别为0.833和0.726。结论 基于CT征象与血清TNF-ɑ、IL-8构建的预测模型有助于判断重症肺炎克雷伯菌肺部感染，这对指导临床具有较高应用价值。
【关键词】肺炎克雷伯菌；CT；血清TNF-ɑ；血清IL-8；病情程度
【中图分类号】R563.1
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.11.016
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 11 期
2026年03月
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