【摘要】目的 基于MSCT检查联合肿瘤标志物检测建立结直肠癌患者淋巴结转移的列线图模型并加以验证。方法 本研究选取了300例结直肠癌患者作为研究对象，依据患者入组的先后顺序，我们按照7：3的比例将这些患者分为两个队列：训练队列包含210例，用于模型的训练与优化；验证队列包含90例，用于对训练得到的模型进行验证和效果评估。通过这样的分组方式，我们旨在确保研究结果的准确性和可靠性。然后需要将患者的一般临床资料收集并分组进行比较。我们运用LASSO回归来筛选出潜在的危险因素，然后采用多因素logistic回归分析来探究结直肠癌患者发生淋巴结转移的危险因素。在模型构建完成后，我们分别使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评估所构建的模型在训练队列和验证队列中的区分度和校准度。此外，我们还利用决策曲线分析来检验模型的临床效能。结果 MSCT、ESM-1和CA199是结直肠癌患者发生淋巴结转移的危险因素(P＜0.05)。训练队列和验证队列的ROC曲线下面分别是0.94、0.93，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示出良好的一致性。决策曲线分析结果显示训练队列和验证队列具有较高的净获益值。结论 本研究所建立的基于MSCT检查和肿瘤标志物检测的预测模型，可以有效评估结直肠癌患者发生淋巴结转移的风险。该模型为临床医生提供了重要参考，有助于制定个体化的治疗方案。