论著-胸部
基于列线图CT影像及临床特征预测肺腺癌EGFR突变状态*
作者：韩 鹏1 陈芬芬1 钱运红1 吕梦宇1 赵大海2 赵 红1,*
所属单位：1.安徽医科大学第二附属医院放射科 (安徽 合肥 230601) 2.安徽医科大学第二附属医院呼吸与危重症医学科 (安徽 合肥 230601)
PDF摘要
目的 表皮生长因子受体(EGFR)突变的识别对于肺腺癌(LUAD)患者的治疗决策至关重要。本研究旨在构建一种方便、快捷、非侵入性的列线图预测模型，预测肺腺癌患者EGFR的突变状态，实现个体化分子靶向治疗。方法 收集安徽医科大学第二附属医院从2018年5月到2022年11月期间的 223 例肺腺癌患者的临床资料，根据是否发生EGFR突变将病人分为EGFR突变组和EGFR野生组，对肺腺癌患者的 CT影像和临床特征进行 Logistic 回归分析，以构建和验证列线图的预测模型。结果 223例病人中，EGFR野生型62例，突变型161例，发生率为 72.2%。边缘清晰、支气管充气征、没有肿瘤坏死、无肺气肿和淋巴结无肿大是肺腺癌患者EGFR突变的独立预测因子，其构建列线图模型对肺腺癌具有极高的诊断效能(曲线下面积为0.792，95%CI：0.726–0.859)和校准能力(C指数为0.792)。结论 包含边缘清晰、支气管充气征、没有肿瘤坏死、无肺气肿和淋巴结无肿大的CT影像特征构建的列线图模型具有较好的预测效能以及临床有效性，以便于早期、准确地和无创地预测肺腺癌患者的EGFR突变状态。
【关键词】表皮生长因子受体；肺腺癌；列线图；预测模型
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.04.017
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 4 期
2025年04月
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