目的 利用冠状动脉CTA影像组学特征联合临床特征构建联合模型并绘制列线图鉴别易损斑块与稳定斑块。方法 收集经IVUS证实为冠状动脉易损斑块(n=45)与稳定斑块(n=49)患者的临床资料及CTA影像数据。手动勾画斑块ROI，提取组学特征后行特征降维和筛选，于选取的特征中以1-6个特征分别建立逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)及决策树(DT)等模型，进行5-fold交叉验证，最终选出验证集AUC值最高的模型为最适模型，结合临床特征构建联合模型。作列线图并行拟合优度检验评估模型的一致性，作决策曲线评估模型净收益。结果 最适影像组学模型训练集AUC值可达0.911(95%CI 0.814-0.967)，测试集AUC值为0.867(95%CI 0.689-0.964)，联合模型训练集AUC值为0.917(95%CI 0.822-0.971)，测试集AUC值为0.895(95%CI 0.725-0.978)，模型的校正曲线具有较好的一致性(P=0.647, P>0.05)，决策曲线也具有较高的净收益。结论 利用冠状动脉CTA影像组学特征联合临床特征构建的联合模型能够有效鉴别易损斑块和稳定斑块。