目的 探讨并比较单指数模型、双指数模型、拉伸指数模型定量参数对乳腺癌HER2阳性状态的预测价值。方法 回顾性分析67例确诊为浸润性乳腺癌患者的影像及临床资料。在病灶表观扩散系数(ADC)图像勾画感兴趣区(ROI)，并对照扩散加权成像(DWI)图像修正ROI，记录病灶的表观扩散系数(ADC)、伪扩散系数(ADCfast)、真实扩散系数(ADCslow)、灌注分数(ADCfraction of fast)、分布扩散系数(DDC)、扩散异质性值(α)。根据免疫组化结果，将患者分为两组(HER2阳性 vs.HER2阴性)。采用单因素分析比较两组间三种指数模型的六项定量参数(ADC、ADCfast、ADCslow、ADCfraction of fast、DDC、α)组间差异。将具有统计学差异的定量参数纳入二元Logistic回归分析，并构建联合预测模型。采用DeLong检验比较三种模型定量参数、联合模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)，区分诊断效能。结果 HER2阳性组ADCfast值高于HER2阴性组(P<0.05)，ADC、ADCslow、DDC值低于HER2阴性组(均P<0.05)。ADC、ADCfast、ADCslow、DDC、ADCfast-ADCslow联合模型的AUC分别为75.85%、71.11%、76.92%、71.11%、88.19%；ADCfast-ADCslow联合模型的AUC最高，诊断效能显著优于ADCfast(P=0.009)，与ADC、ADCslow、DDC相仿(均P>0.05)；ADC、ADCfast、ADCslow、DDC的诊断效能组间比较表现相仿(均P>0.05)。结论 三种不同指数模型定量参数有助于预测乳腺癌HER2阳性状态；双指数模型参数联合模型预测效能最优。