摘要
目的 探索基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像组学在预测肝细胞肝癌(HCC)术后早期复发中的应用价值。方法 收集接受根治性切除术且经病理证实为HCC的患者共91名。在动脉期及肝胆期图像上手动分割肿瘤VOI，共提取246个组学特征。使用LAASO回归对组学特征进行降维和筛选，并建立影像组学模型(支持向量机)模型。对临床病理资料进行单因素分析，并分别建立临床病理模型(逻辑回归模型)和综合模型(逻辑回归模型)，用于预测HCC术后早期复发(≤1年)。使用ROC曲线和Delong测试评估模型的预测效能和差异。结果 我们分别建立了影像组学模型、临床病理模型和综合模型，三个模型的AUC分别是0.879 (95% CI: 0.782-0.944)、0.861(95% CI: 0.760-0.931)和0.881(95% CI: 0.850-0.978)。三个模型之间的预测效能无显著性差异。结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像组学模型可以在术前预测HCC患者术后早期复发。
【关键词】肝细胞肝癌；复发；磁共振成像；Gd-EOB-DTPA；影像组学
【中图分类号】R735.7
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.04.033
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 4 期
2025年04月
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