论著-骨骼肌肉
基于CT影像组学预测肺癌椎体转移的研究
作者：李 倩1 张 堃2,* 王 曼1 袁佳莹2
所属单位：1.湖南省脑科医院放射科 2.湖南中医药大学第一附属医院放射科 (湖南 长沙 410007)
PDF摘要
目的 探讨基于CT平扫图像的影像组学方法在预测肺癌椎体早期转移中的应用价值。方法 回顾性分析2016年1月至2019年7月间于我院就诊的肺癌椎体转移病例。按照2:1将样本随机分为训练集(n=80)和测试集(n=40)。采用3D-SLICER软件进行图像分割与特征提取，使用绝对最小收缩和选择算子(LASSO)回归对影像组学特征进行降维，采用多因素回归分析潜在的独立临床预测因子，分别建立影像组学回归模型及临床-影像组学联合模型，并构建临床-影像组学列线图。结果 影像组学预测模型、临床-影像组学联合模在训练集的AUC值分别为0.786(0.685-0.887)、0.819(0.728-0.911)，在测试集的AUC值分别为0.750(0.589-0.911)、0.831(0.669-0.992)。结论 基于CT平扫图像的影像组学方法可有效预测肺癌椎体早期转移的风险，构建临床-影像组学列线图可作为辅助诊断肺癌椎体早期转移的可视化工具，为肺癌骨转移的临床决策提供支持。
【关键词】影像组学；计算机断层扫描；肺癌；脊柱转移瘤
【中图分类号】R445；R734.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.07.052
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 7 期
2024年07月
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