增强MRI纹理分析在鉴别高级别胶质瘤和单发性脑转移瘤中的价值*
作者：孙英杰1 刘晓梅1 李光辉1 周 山1,* 李 娅2
所属单位：1.漯河医学高等专科学校第二附属医院影像科 (河南 漯河 462000) 2.郑州大学第二附属医院影像科 (河南 郑州 450014)
PDF摘要
目的 探讨MRI增强图像纹理分析对鉴别脑实质内高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)的临床应用价值。方法 回顾性分析67例HGG和72例SBM患者的MRI增强图像，用Image J软件勾画肿瘤的感兴趣区(ROI)，获取增强图像的灰度共生矩阵纹理特征参数，比较两者各特征参数之间的差异性。采用支持向量机(SVM)的结构风险最小化理论进行分类器设计，并对纹理参数进行训练和测试。结果 利用灰度共生矩阵提取出的能量、对比度、相关性、逆差距等4类纹理参数在HGG和SBM的数据集之间具有统计学意义(P<0.05)，并确定其为最优特征参数。应用SVM对最优特征参数组合进行测试，其鉴别HGG和SBM的敏感度88.9%、特异度93.1%、准确率91.1%。结论 增强MRI纹理分析可以提供量化的信息特征，为HGG和SBM的鉴别诊断提供了新的思路和方法。
【关键词】高级别胶质瘤；脑转移瘤；纹理分析
【中图分类号】R445.2；R739.41
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1009-3257.2022.07.005
罕少疾病杂志
第29卷， 第 7 期
2022年08月
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