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论著-腹部

基于CT影像组学对肾透明细胞癌肾包膜浸润状态的研究

作者:邓晓丽1,2  江桂华1,2,*

所属单位:1.南方医科大学第二临床医学院(广东 广州 510280) 2.暨南大学附属广东省第二人民医院影像中心 (广东 广州 510317)

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摘要

目的 探讨基于CT影像组学多种单一模型和融合模型对肾透明细胞癌肾包膜浸润状态的预测价值。方法 回顾性分析肾透明细胞癌患者204例,根据术后病理肾包膜浸润状态分为无肾包膜浸润组(n=120)和有肾包膜浸润组(n=84)。从术前CT增强扫描动脉期图像获得瘤内、瘤周多个感兴趣区(ROI)并提取、筛选影像组学特征集,联合筛选后的临床特征和影像组学特征,选用逻辑回归机器学习算法构建单一模型和融合模型共9种,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和精准率-召回率曲线下面积(AUPRC)评估模型性能。结果 瘤周1-3mm模型在单一模型中表现最佳。所有融合模型的性能均优于单一模型,临床-多尺度融合模型AUPRC(0.70,0.81)、AUC(0.77,0.70),模型表现最稳定,经筛选特征融合模型AUPRC(0.70,0.81)、AUC(0.78,0.68),模型泛化能力最强。结论 基于术前CT影像组学构建的融合模型有助于预测肾透明细胞癌患者术前肾包膜浸润状态,辅助临床医师为患者制定更优的手术方案。


【关键词】肾脏;透明细胞癌;肾包膜浸润; 体层摄影术;X线计算机;影像组学; 机器学习

【中图分类号】R737.11;R814.42

【文献标识码】

【DOI】DOI:10.3969/j.issn.1672-5131.2026.03.030