目的 探究多参数磁共振成像的直方图特征预测前列腺癌(prostate cancer, PCa)Ki-67表达的价值。方法 回顾性收集了河西学院附属张掖人民医院PCa患者195例，按照7 : 3的比例分为训练集和验证集(58例)，将训练集再按7 : 3的比例分为训练集(100例)和测试集(37例)，从T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)、表观弥散系数(ADC)和DCE-MRI定量参数图中分别提取18个一阶直方图特征，采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)逻辑回归选择最有价值的特征，计算Radscore并于临床因素进行Logistic单因素、多因素分析，将多因素有意义的特征分别构建临床模型、Radscore模型和联合模型。使用接收者工作特征(ROC)分析模型的预测效能，用校准曲线进行校准，用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用。结果 筛选出的12个直方图特征计算的Radscore在Ki-67高表达和低表达中有明显差异，多因素分析中显示TPSA、穿刺阳性针数、Radscore是预测Ki-67的独立预测因素，分别构建Radscore模型、临床模型和联合模型，训练集中Radscore模型的AUC为0.821，临床模型的AUC为0.844，联合模型的AUC为0.953，测试集中Radscore模型的AUC为0.737，临床模型的AUC为0.762、联合模型的AUC为0.861，验证集中Radscore模型的AUC为0.793，临床模型的AUC为0.813，联合模型的AUC为0.934，联合模型的预测效能最高，可以用来预测Ki-67表达，基于联合模型的参数构建列线图。结论　基于多参数磁共振成像直方图特征构建的Radscore模型可以预测Ki-67表达水平，联合临床因素会进一步提高预测价值，为临床决策提供可靠依据。