【摘要】目的 分析人工智能联合多层螺旋CT(MSCT)在肺磨玻璃结节(GGN)定性诊断中的应用价值。方法 回顾性分析，采集2021年1月至2023年12月医院102例经手术或病理活检确诊的肺GGN患者临床资料，经手术共切除125枚肺GGN，其中良性肺GGN共33枚，恶性肺GGN共92枚。所有患者手术前、病理组织活检前均接受放射科医师单独诊断、人工智能联合MSCT检查两种诊断方式。比较两种检查方法方式对肺GGN的检出情况；统计已确诊的良恶性肺GGN的MSCT征象；分析比较人工智能技术、放射科医师单独诊断以及二者联合检查诊断在肺GGN良恶性诊断中的应用价值。结果 人工智能CT检查对直径＜5mm的微小肺GGN检出率高于专科医师，差异有统计学意义(P＜0.05)；上述两者对直径≥5mm的肺GGN检出率比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。本研究中的恶性肺GGN的分叶征、囊状透亮影、密度共3种MSCT征象占比与良性组比较， 差异有统计学意义(P＜0.05)；而良恶性肺GGN的形状、大小、空泡征等其他征象比较，差异均无统计学意义(P＞0.05)。以组织病理诊断结果为金标准，经Kappa一致性度量，专科医师、人工智能技术单独诊断肺GGN良恶性与组织病理诊断结果的一致性均一般(Kappa=0.563、0.433, P＜0.001)；而人工智能技术联合专科医师诊断肺GGN良恶性与组织病理诊断结果的一致性较好(Kappa=0.781, P＜0.001)。 人工智能技术、人工智能技术联合专科医师检查诊断肺GGN良恶性的灵敏度高于专科医师单独检查；专科医师检查、人工智能技术联合专科医师检查诊断肺GGN良恶性的特异度高于人工智能技术检查，联合检查诊断肺GGN良恶性的准确度高于二者单独诊断，差异均有统计学意义(P＜0.05)。结论 人工智能联合MSCT可有效检出肺GGN，人工智能技术诊断肺GGN良恶性的灵敏度高于专科医师单独检查， 但特异度却低于专科医师单独检查，将二者联合检查可相互弥补局限，有效提高对肺GGN良恶性的诊断效能。