目的 探讨肺癌合并肺部感染CT表现特征及诊断价值。方法 选取2020年8月至2023年7月在本院治疗的89例肺癌，根据有无合并肺部感染将其分为感染组(n=18)和未感染组(n=71)，所有病例均有CT平扫、三维重建和增强扫描，统计其肺癌影像学表现，对差异有统计学意义的特征性征象构建回归模型，通过受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积、灵敏度、特异度。结果 感染组和未感染组两组在发生性别、家族史上，差异无统计学意义(P＞0.05)，两组病例在发生年龄、吸烟史上，差异比较有统计学意义(P＜0.05)。感染组和未感染组病例在肿瘤实质密度、形态、血管集束征肺癌特征性上，差异无统计学意义(P＞0.05)，两组病例的支气管壁增厚、支气管截断、支气管扩张/扭曲、胸膜凹陷征表现，差异比较有统计学意义(P＜0.05)。支气管壁增厚(OR=3.077, P＜0.05)、胸膜凹陷征(OR=2.683, P＜0.05)为诊断肺癌合并感染的独立因素，联合诊断模型，支气管壁增厚和胸膜凹陷征ROC曲线下面积(AUC)分别为0.679和0.658，敏感度分别为61.11%和50.00%，特异度为74.65%和81.69%。结论 CT检测对肺癌合并肺部感染具有较好的诊断价值，结合病变的影像学特征，诊断比较容易且可进一步优化治疗策略。