目的 探讨CT影像组学预测非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂治疗疗效的价值。方法 分别回顾性连续纳入本院及外院经二线PD-1/PD-L1单药抑制剂免疫治疗患者114例和52例作为训练集和外验证集。根据首次免疫治疗后疗效分为有反应组及无反应组。基于治疗前增强CT提取影像组学特征，使用Logistic回归分别构建临床、影像组学及临床-组学预测模型，并评价模型的区分度、校准度及临床有效性。结果 在训练集中，反应组和无反应组分别为45及69例，外部验证集中，反应组和无反应组分别22及30例。共12个影像组学特征纳入模型，临床特征中的肿瘤最大径(OR=2.547[1.092-5.941]，P=0.031)及中性粒细胞计数(OR=3.642[1.303-10.179], P=0.014)对免疫治疗疗效有预测价值。临床模型、组学模型及临床-组学模型的AUC值依次为0.653(95%CI: 0.559-0.746)、0.856(95%CI: 0.784-0.926)、0.894(95%CI: 0.838-0.950)，在外验证集中，临床模型、组学模型及临床-组学模型的AUC值依次为0.624(95%CI: 0.535-0.712)、0.794(95%CI: 0.715-0.871)、0.817(95%CI: 0.838-0.950)。 结论 CT影像组学联合临床特征对预测非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂治疗疗效有较高的价值。