目的 分析人工智能(AI)联合医生模式用于肺良恶性结节CT薄层重建检查中的价值。方法 回顾性分析2021年12月至2024年12月本院收治的107例肺结节患者的临床资料。以病理结果为金标准，分析AI、医生诊断模式对良恶性肺结节的诊断价值；并比较AI、医师诊断模式对不同直径、密度、位置的结节检出情况。结果 肺恶性结节大小、密度CT值、体积均高于肺良性结节，均有统计学差异(P＞0.05)。经一致性分析，AI、低资医师、高资医师、AI+低资医师、AI+高资医师诊断良恶性肺结节的灵敏度分别为94.52%、97.26%、97.26%、97.26%、98.63%；特异度分别为89.09%、56.36%、81.82%、87.27%、89.09%；准确度分别为92.19%、79.69%、90.63%、92.97%、94.53%；Kappa分别为0.840、0.564、0.852、0.855、0.887。相较于低资医师诊断模式，AI、高资医师、AI+低资医师、AI+高资医师诊断模式对直径＜5mm、5~10mm的结节及实质性结节、磨玻璃结节、胸膜下结节、外周型结节、中心型结节的检出率均更高(P＜0.05)。结论 在肺结节CT薄层重建检查中应用AI辅助诊断结合医生模式，能够提高低资医师的诊断准确率，但对高资医师应用CT的总体诊断准确度影响并不显著。