目的 探讨建立临床及组学特征的联合模型以期为术前诊断微浸润与浸润性磨玻璃肺腺癌结节提供临床决策。方法 回顾性纳入156例病理明确的磨玻璃肺腺癌患者，按7 : 3的比例随机分为训练组和验证组；用3D Slicer软件手动勾画病灶并提取影像组学特征，最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和逐步Logistic回归分析进行特征筛选。收集临床及影像学特征，通过单、多因素分析筛选，在训练组及验证组中分别构建基于临床特征(模型1)、影像组学特征(模型2)及临床与影像组学特征相结合诺模图(模型3)的随机森林(LR)建立模型。通过ROC曲线及计算曲线下面积(AUC)对模型进行验证。结果 训练集109例，测试集47例，提取的临床特征与影像组学特征数分别是14个和1223个，最终保留了15个影像组学特征，临床特征中结节大小、分叶征有统计学意义纳入联合模型建模，在训练组、验证组中，影像组学模型评估P的AUC值分别为0.88、0.72。诺模图诊断微浸润性肺腺癌及浸润性肺腺癌的AUC在训练组、验证组中分别为0.90、0.77。结论 临床及组学特征联合模型对诊断微浸润性肺腺癌及浸润性肺腺癌具有最佳诊断效能，结节大小及分叶征是鉴别微浸润性肺腺癌及浸润性肺腺癌的独立危险因素。