目的 探讨基于增强CT影像组学结合图像特征对原发性胃淋巴瘤(PGL)与Borrmann Ⅳ型胃癌(GC)的鉴别价值。方法 回顾性分析经病理证实的Borrmann Ⅳ型胃癌70例及原发性胃淋巴瘤42例，评价CT图像特征，包括累及部位、胃壁最大厚度、“白线征”、强化均匀、胃腔狭窄及腹腔淋巴结肿大。在CT静脉期图像中，沿病灶边缘勾画感兴趣区并生成280个纹理参数。按照7:3比例将病例随机分为训练集及测试集，其中训练集Borrmann Ⅳ型胃癌患者49例，PGL患者29例；测试集Borrmann Ⅳ型胃癌患者21例，PGL患者13例。两组间比较采用卡方检验、两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验，通过二元多变量逻辑回归分析构建诊断模型，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线、计算曲线下面积(area under curve, AUC)评估模型诊断效能，Delong检验分析诊断效能差异性。结果 CT图像特征中，PGL强化均匀率(83.33%)显著高于 Borrmann Ⅳ型GC的强化均匀率(34.29%)，而PGL白线征(9.52%)及胃腔狭窄率(23.81%)显著低于Borrmann Ⅳ型GC的白线征(9.52%)及胃腔狭窄率(23.81%)(P<0.05)。CT纹理参数中，方差、S(0,4)熵及S(2,2)相关性在两组间比较具有显著统计学差异(P<0.05)。ROC曲线分析发现，以病灶强化均匀、“白线征”及胃腔狭窄三个特征构建的CT特征模型在训练集及测试集中AUC值分别为0.824、0.751。CT特征联合纹理参数方差、S(0,4)熵及S(2,2)相关性进一步构建的联合诊断模型在训练集及测试集中AUC值分别为0.933、0.886。Delong检验发现，两组诊断模型在训练集中具有显著统计学差异(P<0.05)，而测试集中无显著统计学差异(P>0.05)。临床决策曲线显示CT特征联合纹理参数模型具有一定的净收益价值。结论 增强CT图像特征联合影像组学参数可有效术前定量鉴别Borrmann Ⅳ型GC及PGL，具有潜在的临床应用价值。