目的 分析人工智能在螺旋CT血管造影(CTA)评估脑梗死患者颈部血管狭窄的应用价值。方法 收集本院203例脑梗死患者资料，均行螺旋CTA检查，以数字减影血管造影(DSA)为“金标准”，比较人工评估、人工智能评估对颈内动脉C1段、C2~C3段、C4~C7段重度狭窄-闭塞诊断敏感度、特异度、准确率，并分析人工评估与人工智能评估一致性。结果 人工评估C1段重度狭窄-闭塞敏感度85.00%，特异度93.99%，准确率93.10%，评估C2~C3段塞敏感度84.00%，特异度91.57%，准确率90.64%，评估C4~C7段敏感度84.21%，特异度92.39%，准确率91.63%；人工智能评估C1段重度狭窄-闭塞敏感度80.00%，特异度92.90%，准确率91.63%，评估C2~C3段敏感度80.00%，特异度90.45%，准确率89.16%，评估C4~C7段敏感度84.21%，特异度91.30%，准确率90.64%；人工智能评估与人工评估C1段Kappa值0.73，评估C2~C3段Kappa值0.88，评估C4~C7段Kappa值0.81；人工智能评估与人工评估C1段、C2~C3段、C4~C7段重度狭窄-闭塞敏感度、特异度、准确率比较无统计学意义(P>0.05)。结论 人工智能可有效辅助螺旋CTA评估脑梗死患者颈部血管狭窄，应用价值高。