目的 探讨人工智能(AI)辅助诊断技术对脑出血的评估分析。方法 选取2022年12月至2023年12月在本院确诊的86例脑出血患者为研究对象，所有患者均接受CT检查，均采用AI和人工诊断方法分析CT图像。测量所有患者脑出血体积、病灶最大面积短径、病灶最大面积长径及脑中线偏移等影像学指标，分析AI和人工诊断对脑出血患者出血部位、侧脑室积血检出率情况，分析AI和人工诊断对脑出血诊断的诊断价值。结果 AI检测脑出血体积准确率显著高于人工利用多田公式测量血肿体积(P<0.05)，以利用后处理容积测量软件预设CT值后手动方法圈出所有层面血肿，进行自动测量的结果为金标准；病灶最大面积短径、病灶最大面积长径及脑中线偏移等影像学指标均低于人工诊断(P<0.05)；AI检测和人工诊断关于出血部位、侧脑室积血检出率无明显差异(P>0.05)；AI显示脑出血部位为基底节29例、脑叶23例、丘脑14例、外囊12例、小脑3例、脑干5例；人工诊断显示脑出血部位为基底节41例、脑叶19例、丘脑12例、外囊10例、小脑2例、脑干2例，AI及人工诊断对脑出血部位诊断结果无明显差异(Z=0.083，P>0.05)。结论 AI可更好诊断脑出血患者的出血体积、中线结构偏移等方面变化情况，并通过人工诊断复核，提高对脑出血的评估情况，提高工作效率。