摘要
目的 探讨基于CT增强图像影像组学模型对鼻腔鼻窦良恶性肿瘤的预测价值。方法 回顾性分析经病理证实且临床、影像资料完整的62例鼻腔鼻窦肿瘤患者，其中良性肿瘤40例，恶性肿瘤22例。使用ITK-snap软件对病灶所有层面进行勾画，提取和筛选影像组学特征，建立肿瘤预测模型，并进行验证。使用ROC曲线计算敏感性和特异性评价模型的诊断效能。结果 两组患者在年龄、性别间无显著差异(P>0.05)。CT增强图像的AUC值为0.656。预测模型的AUC值在训练集和验证集分别为0.921、0.857；训练集的敏感度和特异度分别为：85.7%和96.5%，验证集的敏感度和特异度分别为81.4%和90.8%。结论 CT增强图像影像组学预测模型对鼻腔鼻窦良恶性肿瘤的鉴别有一定价值，预测模型诊断效能高于单纯CT增强图像的诊断效能。
【关键词】体层摄影术，X线计算机；影像组学；鼻腔鼻窦；良恶性肿瘤
【中图分类号】R765.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.06.011
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 6 期
2025年06月
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