目的 CT瘤内及瘤周影像组学对肝癌病理分级及微血管侵犯的预测价值。方法 选取我院于2019年3月至2023年9月收治的肝细胞癌(HCC)患者163例作为研究对象，根据病理分级将患者分为Ⅰ~Ⅳ级，根据微血管侵犯(MVI)分级，划分为M0~M3。对比不同患者临床资料和CT影像学特征，提取各组患者的CT影像组学特征，筛选低分化影像组学参数，多因素分析影像组学特征参数与微血管侵犯的相关性以及对不同病理分级患者预测MVI的效能。结果 不同病理分级患者CT影像学特征中，肿瘤最大径、肿瘤边缘、瘤内坏死、瘤内动脉、包膜情况方面具有显著差异(P<0.05)。不同MVI患者在病理分级、肿瘤最大径、肿瘤边缘、瘤内坏死、瘤内动脉、AST水平方面具有显著差异(P<0.05)。通过特征选择，最终筛选出14个特征，选取权重排名前6的纹理特征进行统计分析。不同MVI患者在病理分级和AST水平方面具有显著差异(P<0.05)。多因素分析结果显示，肿瘤形状(Flatness、Sphericity)和肿瘤异质性(wavelet-HLH_glcm _Correlation 、wavelet-HLL_glszm _GrayLevelNonUniformityNormalized)是MVI分级的独立影响因素。ROC曲线分析显示，影像学特征中肿瘤最大径对不同分级患者MVI预测效能最高，影像组学特征参数中Flatness预测效能最高。结论 肿瘤最大径、肿瘤边缘、瘤内坏死、瘤内动脉、包膜情况、Flatness、Sphericity、wavelet-HLH_glcm_Correlation、wavelet-HLL_glszm_GrayLevelNonUnif ormityNormalized对不同分级患者MVI的预测均具有较好的预测效能，其中影像学特征中肿瘤最大径预测效能最高，影像组学特征参数中肿瘤形状(Flatness)预测效能最高。