目的 探讨双时相PET/CT代谢参数与血清鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)、人附睾蛋白4(HE4)构建的预测模型对宫颈癌淋巴结转移的预测价值分析。方法 选择我院于2022年1月至2023年9月宫颈癌患者100例作为研究对象，依据患者是否出现淋巴结转移分为转移组(n=27)与无转移组(n=73)。所有患者均行双时相PET/CT检查，且测定患者血清SCC-Ag和HE4水平。比较转移组与无转移组双时相PET/CT代谢参数，血清SCC-Ag和HE4水平变化；多因素Logistic回归分析双时相PET/CT代谢参数、SCC-Ag和HE4与宫颈癌淋巴结转移的关系，并构建其风险预测模型，采用ROC曲线验证该模型在临床应用中的价值；采用Pearson分析双时相PET/CT代谢参数、SCC-Ag和HE4与宫颈癌淋巴结转移相关性。结果 转移组TLG、MTV、SUVmax1和SUVmax2高于无转移组(P＜0.05)。转移组血清SCC-Ag和HE4水平高于无转移组(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，TLG、MTV、SUVmax1、SUVmax2、SCC-Ag及HE4进入回归模型(P＜0.05)，为影响宫颈癌患者淋巴结转移发生的影响因素。根据多因素Logistic回归分析结果，构建宫颈癌患者淋巴结转移预测模型：P=3.761+1.545×TLG+2.361×MTV+1.748×SUVmax1+2.214×SUVmax2+1.627×SCC-Ag+1.924×HE4。对上述预测模型的预测效果进行分析，该模型曲线下面积为(P=0.000，95%CI: 0.955~1.000)，灵敏度：96.30%，特异度：95.90%。结论 双时相PET/CT代谢参数与血清SCC-Ag、HE4构建的预测模型对宫颈癌淋巴结转移的预测价值良好，值得临床借鉴。