目的 探讨基于磁共振成像(MRI)影像组学在腮腺多形性腺瘤(PA)和基底细胞腺瘤(BCA)中的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2019年1月至2023年6月于新乡市第一人民医院就诊的190例PA和66例BCA患者的临床资料与影像资料，所有患者术前均行颈部MRI增强检查。将所有患者根据7 : 3比例随机分为训练集(179例)和验证集(77例)。选择3D-slicer软件对所有患者术前T1加权增强图像手动绘制病灶区域并提取影像组学特征，最后采用最大相关最小冗余(mRMR)算法以及最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归分析进行降维、筛选后建立影像组学模型。一致性根据观察者间组内相关系数(ICC)判定。计算受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估预测模型的诊断效能。结果 在训练集和验证集中，PA与BCA之间年龄、ADC值、TIC类型的差异具有统计学意义(P<0.05)，其他临床特征差异无统计学意义(P>0.05)；与临床特征、影像组学特征模型相比较，临床-影像组学联合预测模型在训练集(AUC: 0.907, 95% CI：0.805~1.000)和验证集中(AUC: 0.916, 95% CI：0.795~1.000)预测PA的AUC最高。结论 基于MRI影像组学联合临床特征在术前鉴别PA与BCA方面具有较好的临床应用价值，可以指导临床个性治疗决策并有望改善患者预后。