论著-胸部
CT放射组学鉴别诊断周围型小细胞肺癌和非小细胞肺癌的价值研究*
作者：靳 强 高俊萍 王 欢* 江 涛 孙红红
所属单位：河北北方学院附属第二医院影像科(河北 张家口 075100)
PDF摘要
目的 本研究旨在评估CT放射学方法鉴别周围型小细胞肺癌和非小细胞肺癌的研究，以期为临床诊治提供参考。方法 回顾性研究原发性肺癌患者的临床资料，利用诊断后、治疗前的肺部CT图像对肺癌进行分割。从基于直方图的统计、肿瘤图像纹理分析及其小波变换中提取放射学特征。特征选择采用最小冗余度和最大相关法。用多层人工神经网络建立预测模型，用受试者工作特征曲线(AUC) 下面积评价SCLC/NSCLC腺癌分类器的性能。结果 69例小细胞肺癌和34例非小细胞肺癌患者相比，小细胞肺癌组男性患者和吸烟者多于非小细胞肺癌组 (P<0.05)。我们的SCLC/NSCLC分类器的总体性能 AUC为0.93(95%可信区间=[0.85，0.97])，灵敏度 =0.85，特异度=0.85)。添加如吸烟史等临床数据， 可略微改善性能。排名最靠前的放射学特征主要是纹理特征。结论 CT放射组学能定量反映肿瘤的异质性，可用于肺癌亚型的鉴别诊断，效果满意。用小波变换技术对CT图像进行处理，增强了小细胞肺癌/ 非小细胞肺癌的放射学特征。
【关键词】CT；周围型小细胞肺癌； 非小细胞肺癌；放射学特征
【中图分类号】R563
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.01.017
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 1 期
2025年01月
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