论著-胸部
基于3D CT影像组学特征在非小细胞肺癌隐匿性淋巴结转移预测中的应用*
作者：吴明明1,2 陈艾琪1 杜小萌1 卢楚鸣1,2 王 凯1,2 邹文涛1,2 赵以惠1,2 王月燕1,2 李 伟3,4 左盼莉5 马宜传1,6,*
所属单位：1.蚌埠医科大学第一附属医院放射科(安徽 蚌埠 233004) 2.蚌埠医科大学研究生院 (安徽 蚌埠 233030) 3.蚌埠医科大学第一附属医院呼吸与 危重症医学科 (安徽 蚌埠 233004) 4.安徽省呼吸系统疾病(肿瘤)临床医学研究中心 (安徽 蚌埠 233004) 5.汇医慧影医疗科技有限公司 (北京 100000) 6.数字医学与智慧健康安徽省重点实验室 (安徽 蚌埠 233004)
PDF摘要
目的 建立3D CT影像组学特征模型，探讨其在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer， NSCLC)隐匿性淋巴结转移中的预测价值。方法 收集 2019年1月-2023年6月蚌埠医学院第一附属医院诊 治的151例NSCLC患者的临床及影像学资料。所选取的患者在行根治术前，均行胸部增强CT检查，影像报告均无淋巴结肿大/转移提示，术后病理为有/无淋巴结转移。数据集按照7：3随机分成训练组和测试组，在原发肿瘤显示的层面逐层手动勾画，提取最佳影像组学特征，建立预测模型并验证。通过受试者工作特征ROC曲线下面积AUC评估模型的预测效能。结果 训练组 AUC值为0.885，准确度为0.870， 特异度为0.800，敏感度为0.800；测试组AUC值为 0.859,准确度为0.840，特异度为0.780，敏感度为 0.750。结论 基于原发灶3D CT影像组学特征模型， 在预测NSCLC隐匿性淋巴结转方面具有可行性。
【关键词】NSCLC；隐匿性淋巴结转移； 3D勾画；影像组学
【中图分类号】R322.2+5
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.01.018
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 1 期
2025年01月
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