摘要
胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumor，GIST)是罕见的胃肠道肿瘤，其高恶性转化率致使肿瘤容易转移至肝脏和腹膜。手术是 GIST的标准治疗方法。但具有酪氨酸激酶抑制剂 (tyrosine kinase inhibitors，TKIs)伊马替尼治疗敏感的KIT突变GIST患者术后复发风险高，辅助伊马替尼治疗可提高生存率。对于晚期无法手术的KIT突变GIST患者，使用TKIs中位总生存期显著提高。目前，临床上明确GIST的KIT突变常需要通过侵入性组织活检进行评估，寻求非侵入性和更快速的评估方法，有助于临床针对不同患者制定个体化 治疗方案，进而降低其复发率及死亡率。现阶段， 越来越多研究关注影像学检查在预测GIST的KIT突变中的潜在应用价值。此外，影像组学可以挖掘及量化肉眼无法评估的高维信息，辅助临床决策并进 一步推动精准医学的发展。本文就CT影像学检查和影像组学在预测GIST KIT突变研究进展进行文献回顾及综述。
【关键词】胃肠道间质瘤；KIT突变； 机器学习；影像组学
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.01.065
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 1 期
2025年01月
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