论著-头颈部
基于胼胝体MRI影像组学在精神分裂症诊断中的应用研究
作者：裴栩瑶1 黄忠江2 陈艳军2 张 妍2,*
所属单位：1.山西白求恩医院(山西医学科学院同济山西医院)，山西医科大学第三医院精神卫生科(山西 太原 030032) 2.山西省中医院影像科 (山西 太原 030001)
PDF摘要
目的 利用胼胝体MRI影像组学特征构建影像组学模型用于诊断精神分裂症。方法 回顾性分析山西白求恩医院高分辨率T1WI矢状位图像，纳入精神分裂症患者72例,健康对照组70例。T1WI图像手动 勾画整个胼胝体为ROI，提取组学特征后采用mRMR 筛选10个特征，使用不同特征数运用XGBoost算法建立10个影像组学模型并进行交叉验证选出最优模型。采用ROC曲线对模型性能评估，绘制校正曲线并计算Brier score评估模型的一致性，采用决策曲线分析(DCA)进一步探讨模型的临床应用价值。 结果 当选取6个特征时，交叉验证集AUC值最高为 0.794。影像组学模型在训练集和测试集上的AUC 分别为0.867(95%CI 0.754-0.945)和0.833(95%CI 0.721-0.912)。校准曲线显示出良好的一致性。决策曲线分析也具有较高的净收益。结论 基于胼胝体MRI影像组学特征构建影像组学模型具有诊断精神分裂症价值，有助于实现个体化医疗和精准医疗的目标。
【关键词】精神分裂症；MRI；影像组学；胼胝体
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.11.006
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 11 期
2024年11月
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