目的 本研究旨在确定心脏MRI心肌组织特 征预测心源性猝死(sudden cardiac death，SCD)的 相关因素，并探讨非缺血性扩张型心肌病(dilated  cardiomyopathy，DCM)的SCD分层算法。方法 纳入了在2020年1月至2021年12月期间接受心脏MRI 检查的非缺血型扩张型心肌病成人患者。与SCD相关的事件包括SCD、适当的植入性心律转复除颤器休克和心脏骤停后的复苏。竞争风险回归分析和 Kaplan-Meier分析用于确定心肌组织特征与预后 的关系。结果 858名参与者中，70名(8%)参与者在中位数33.0个月的随访中经历了SCD相关事件。 在多变量竞争风险分析中，晚期Gd增强(LGE)(危险 比[HR]，1.87；95%CI：1.07，3.27；P=0.03)、 自然T1(每10毫秒增加一次：HR，1.07；95%CI： 1.04，1.11；P<0.001)和细胞外体积分数(每增加 3%：HR，1.26；95%CI：1.11，1.44；P<0.001)是 调整收缩压、房颤和左心室射血分数后SCD相关事件的独立预测因素。结合本地T1和LGE制定了SCD 风险分层类别。自然T1值高于平均值(1382毫秒)4或 以上的参与者每年SCD相关事件的发生率最高，为 9.3%，而天然T1值为2，低于平均值(1292毫秒)且 LGE为负值的参与者的SCD相关事件发生率最低， 为0.6%。这一类别具有良好的预测能力(C=0.74)， 可用于区分SCD风险和竞争性心力衰竭风险。结论 来自心脏MRI的心肌组织特征是非缺血性扩张型心肌病患者心源性猝死(SCD)相关事件的独立预测因子，可用于根据不同的SCD风险类别对参与者进行分层。