论著-胸部
基于PET/CT影像组学预测食管癌新辅助放化疗疗效*
作者：杨贵生1 曾丽婷1 蔡少训2 黄婉兰3 赖沛宝4 黄伟鹏1,*
所属单位：1.揭阳市人民医院核医学科 2.揭阳市人民医院医学影像中心 3.揭阳市人民医院肿瘤内科 4.揭阳市人民医院放疗科 (广东 揭阳 522000)
PDF摘要
目的 探讨基于PET/CT影像组学模型预测局部晚期食管癌新辅助放化疗疗效。方法 回顾性分析230例行新辅助放化疗局部晚期食管癌患者PET/CT 及临床资料，手动分割病灶感兴趣区ROI、提取特 征，并采用多种机器学习模型构建预测模型。受试者工作特征曲线(ROC)评价模型预测效能，构建疗效预测诺模图，决策曲线(DCA)校准曲线评价模型临床获益及模型一致性。结果 共从ROI中提取1157个影像组学特征，共筛选出12个组学特征用于构建影像组学模型，最终筛选出最佳模型为LR机器学习模 型，LR机器学习模型在训练集和测试集上的AUC分别为0.914(95%CI：0.824~1.000)、0.873(95%CI： 0.768~0.979)。诺模图模型直观地呈现预测模型中的变量对局部晚期食管癌患者nCRT的预测价值。 DCA曲线显示诺模图模型的临床应用价值较高。绘制校准曲线显示，诺模图模型的预测值与实际观察值之间的一致性良好。结论 基于PET/CT的影像组学模型对局部晚期食管癌nCRT具有良好预测效能。
【关键词】PET/CT影像组学；局部晚期食管癌； 机器学习模型；新辅助放化疗
【中图分类号】R735.1
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.11.026
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 11 期
2024年11月
相关文章
编辑部邮箱：（1）中国CT和MRI杂志：ctmri@vip.163.com；（2）罕少疾病杂志：hs1999@vip.163.com
联系电话：0755-83695203
公司地址： 深圳市龙岗区坂田街道坂田社区吉华路489号乐荟科创中心13栋G层12房
简体中文
English
个人中心
微信公众号
头条号