论著-乳腺
多参数MRI放射组学鉴别诊断乳腺癌分子亚型的研究*
作者:王雪岩* 贺延莉 李晓琴 刘珈璐 薛丹丹 崔武勋
所属单位:空军军医大学第二附属医院放射诊断科(陕西 西安 710038)
PDF摘要
目的 评估多参数磁共振成像(MRI)的放射组学和人工智能(AI)在乳腺癌分子亚型评估中的性能。 方法 对91例乳腺癌患者进行了3T动态增强(DCE) MRI和弥散加权成像(DWI),并结合表观扩散系数(ADC)图进行分析。提取放射学特征,采用人工神 经网络(MLP-ANN)对每组>20名患者进行两两比较 (70%用于训练,30%用于验证,各5次)。结果 以组织病理学为参考标准。MLP-ANN在受试者-工作特征 曲线(AUC)下的总体中位数面积(AUC)为0.86(0.77- 0.92),用于区分三重阴性(TN)与其他癌症。分离 luminal 内A和TN癌的总体中位数AUC为0.8(0.75- 0.83)。结论 来自多参数MRI的放射组学和人工智能 可能有助于非侵袭性区分TN和luminal A乳腺癌与其他亚型。
【关键词】多参数磁共振成像;乳腺癌; 弥散加权成像;3T动态增强
【中图分类号】R445.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.11.027
中国CT和MRI杂志
第22卷, 第 11 期
2024年11月
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