摘要
目的 评估人工智能(AI)触发技术在冠状动脉CT血管成像(CCTA)中对血管峰值增强时间预测的准确性，并将其与传统的团注追踪技术进行比较。方法 在这项前瞻性研究中，将204名连续患者连续分为两组进行CCTA扫描：以固定的5秒触发后延迟(PTD)为特点的传统团注追踪技术组(A组)；以患者特异性PTD为特点的AI触发技术组(B组)。所有扫描参数(管电压100kV结合CARE Dose 4D的智能管电流调节技术)和对比剂注射方案(320mgI/mL；0.7mL/kg)在各组之间保持一致。一位医师评估了客观图像质量，而两位医师使用Likert 5级评分法评估主观图像质量。通过双样本t检验比较各组之间的客观图像质量，同时用卡方检验比较主观评分。结果 两组均有102名患者(A组平均年龄50±10岁；B组平均年龄51±9岁)，具有可比较的基线特征。两位医师都对B组的主观图像质量进行了评分(P<0.001)。B组所有冠状动脉血管平均血管增强显着增高(P均<0.05)。结论 与传统团注追踪技术相比，AI触发技术可以实现可靠的扫描时间，优化血管强化峰值，获得更好的CCTA图像质量。
【关键词】人工智能；冠状血管；体层摄影术；X线计算机
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.07.026
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 7 期
2024年07月
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