目的 本研究旨在探讨多参数MRI 膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system, VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法 本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中，由两位资深的放射学专家遵循VI-RADS系统的指导方针，独立完成了对影像资料的评分工作。通过t检验和卡方检验初步比较临床病理数据，再用多因素logistic回归模型来确定与肌层浸润性膀胱癌相关预测因素。本研究通过受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线的分析方法，评估了VI-RADS评分系统在识别膀胱癌是否侵犯肌层方面的准确性。研究中计算了ROC曲线下的面积(area under the curve，AUC)，以此来衡量诊断模型的整体性能。此外，根据不同的评分界限，我们进一步分析了诊断的敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、以及预测膀胱癌肌层浸润的阳性(positive predictive value，PPV)和阴性(negative predictive value，NPV)预测值。结果 本研究共纳入113例患者，男91例，女22例。多变量logistic回归模型分析结果显示只有高的VI-RADS评分与肌层浸润性膀胱癌有关(优势比为8.56; P<0.001)。VI-RADS评分ROC曲线下面积为0.91。VI-RADS评分根据不同的阈值来定义肌层浸润性膀胱癌。当把VI-RADS≥3设置为阈值时，敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive Value，PPV)、阴性预测值(negative predictive value，NPV)分别为90%、78%、60%、96%。MIBC的分界点移至VI-RADS≥4，则敏感度、特异度、PPV、NPV分别为90%、82%、64%、96%。结论 VI-RADS评分能够较准确地预测肌层浸润性膀胱癌，是一种有效的、有前途的术前预测肌层浸润性膀胱癌的方法。