论著-头颈部
基于CTA影像组学在预测动脉瘤破裂风险中的价值
作者:王玙璠1 陈艾琪2 谭诗琪1 杜小萌2 李 想1 马宜传2,*
所属单位:1.蚌埠医学院第二附属医院放射科 (安徽 蚌埠 233017) 2.蚌埠医学院第一附属医院放射科 (安徽 蚌埠 233004)
PDF摘要
目的 探讨基于CTA影像组学在预测动脉瘤破裂风险中的价值。方法 回顾性分析144例颅内动脉瘤患者的影像资料,其中未破裂动脉瘤71例,破裂动脉瘤73例。使用达尔文科研平台在经全脑血管多层螺旋CT血管造影(computer tomography angiography,CTA)图像上手动勾画感兴趣区,进行影像组学特征提取分析。将患者以7:3的比例分为训练集(n=100)和测试集(n=44),从每个动脉瘤中自动计算出1316个影像组学特征,进而筛选出最重要的分类特征去构建影像组学模型,并对训练集及测试集进行评估,从而比较未破裂动脉瘤及破裂动脉瘤之间的差异。结果 通过最大绝对值归一化、最优特征筛选百分比及SVM筛选出14个影像组学特征用于建立模型。CTA影像组学模型在训练集及测试集中表现良好(AUC分别为0.87(95%置信区间CI:0.78, 0.98)和0.83(95%置信区间CI:0.63, 1),P<0.05)。结论 基于CTA影像组学构建模型在预测动脉瘤破裂风险中具有较好的应用价值。
【关键词】颅内动脉瘤;动脉瘤破裂;蛛网膜下腔出血;影像组学;CTA
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.03.005
中国CT和MRI杂志
第22卷, 第 3 期
2024年03月
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