目的 探讨脑出血(ICH)患者血肿扩大(HE)的电子计算机断层扫描(CT)征象、参数表现及其相关的影响因素，并构建模型。方法 对于2020年1月~2023年1月在湖北省潜江市中心医院接受治疗的124例ICH患者的临床资料进行回顾性分析，将发生HE的患者纳入HE组(59例)，未发生HE的患者纳入无HE组(65例)。比较两组一般资料、CT征象、参数表现，并予以多因素Logistic回归分析法分析ICH患者HE的危险因素，构建预测模型，绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其对ICH患者HE的预测价值。结果 HE组入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分低于无HE组；基线血肿量、全血NPR水平均高于无HE组；初诊血肿体积、高低密度差大于无HE组；岛征、漩涡征、黑洞征、混合征及联合征象的患者占比分别为40.68%、44.07%、35.59%、52.54%及83.05%，均高于无HE组的7.69%、7.69%、4.62%、9.23%及20.00%(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，ICH患者HE的独立危险因素包括全血NPR水平高、初诊血肿体积大、高低密度差大、岛征、漩涡征、黑洞征、混合征及联合征象(OR=1.575、2.406、1.408、1.929、2.713、2.784、2.195、2.633，P<0.05)。构建回归方程模型：logit(P)=-8.983+全血NPR水平×0.454+初诊血肿体积×0.878+高低密度差×0.342+岛征×0.657+漩涡征×0.998+黑洞征×1.024+混合征×0.786+联合征象×0.968。ROC曲线显示，当logit(P)>12.41时，曲线下面积(AUC)值为0.824，95%CI为0.746~0.887，χ²为8.848，诊断敏感度为79.66%，特异度为73.85%。结论 ICH患者HE的独立危险因素包括全血NPR水平高、初诊血肿体积大、高低密度差大、漩涡征、岛征、混合征、黑洞征及联合征象，预测模型对其预测价值较高，临床尽早结合上述情况进行评估，并给予针对性干预措施，有助于预防ICH患者HE的发生风险。