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论著-腹部

基于CT衍生的细胞外容积预测肝细胞癌病理分级的联合模型的构建与验证

作者:李 捷1 姜兴岳1 李乃选2,*

所属单位:1.滨州医学院医学影像学院 (山东 烟台 264003) 2.滨州医学院烟台附属医院介入血管外科 (山东 烟台 264003)

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摘要

目的 开发和验证基于CT衍生的细胞外容积(extracellular volume,ECV)的联合模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的病理分级。方法 收集两所医院共215例HCC患者的数据,这些患者在术前进行了CT多期动态增强扫描。结合CT衍生的影像语义特征和临床因素构建Logistic回归模型。使用受试者工作特征曲线下面积来评估和比较每个模型的预测性能,并进行Delong检验和临床决策曲线分析来确定模型间差异是否具有统计学意义。结果 CT衍生的ECV是预测高级别HCC的一个显著独立预测因子,差异具有统计学意义(P<0.001)。联合模型的鉴别效能优于单独的CT衍生的ECV模型、CT衍生的影像语义特征模型和临床因素模型。结论 基于CT衍生的ECV的联合模型对于预测HCC病理分级具有重要的应用价值。

 


【关键词】计算机断层扫描;细胞外容积;肝细胞癌;肿瘤分级;列线图

【中图分类号】R+814.42

【文献标识码】A

【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.03.040