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论著-头颈部订阅

基于图像自动分割算法的MRI成像对脑小血管病患者脑白质病变的诊断分析*

作者：党丽丽1 刘　瑞2,*

所属单位：1.榆林市第四医院神经内科 (陕西榆林 719000) 2.榆林市第一医院神经内科 (陕西榆林 719000)

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摘要

目的分析基于图像自动分割算法的磁共振扫描(MRI)成像对脑小血管病患者脑部病变的诊断价值。方法回顾性分析本院2021年1月~2022年4月收治的106例可疑脑小血管病患者的临床资料，构建基于图像自动分割算法的MRI成像方法对脑白质病变情况进行诊断。比较常规MRI和基于图像自动分割算法的MRI成像对脑白质病变的诊断的效能。结果 106例受试者中有73例确诊为脑小血管病，余33例中有17例帕金森病、10例周围神经病、6例特发性震颤；脑白质病变常规MRI检查可见T1加权成像(T1WI)低信号，T2加权成像(T2WI)和液体衰减反转恢复序列(FLAIR)呈高信号，且可累及脑室周围、深部脑白质，早期可见散在、斑片状、大小不等病灶，晚期可见片状信号；基于图像自动分割算法的MRI成像检出脑白质病变诊断脑小血管病的灵敏度、特异度、准确度分别为89.04%、93.94%、 90.57%，均高于常规MRI的68.49%、66.67%、 67.92%(P<0.05)，且前者的Kappa值为0.815，也高于后者的0.648。结论基于图像自动分割算法的MRI 成像可用于判断脑白质病变进而诊断脑小血管病。

【关键词】图像自动分割算法；磁共振扫描；脑小血管病；脑白质病变

【中图分类号】R445.2

【文献标识码】A

【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2023.09.011

中国CT和MRI杂志

第21卷，第 9 期 2023年09月

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