论著-头颈部
基于CT形态学的逐步判别分析在甲状腺结节中的鉴别
作者：李昌勇1,2 刘沛武2,* 宋承东1
所属单位：1.长江大学附属潜江市中心医院CT室 (湖北 潜江 433100) 2.长江大学第二临床医学院 (湖北 荆州 434000)
PDF摘要
目的 探讨基于CT形态学的逐步判别函数在甲状腺结节中的鉴别价值。方法 分析90名患者114例甲状腺结节，经组织学确认67例良性结节，47例恶性结节。对甲状腺结节CT特征通过单变量统计和逐步判别分析其与病理组织学结果符合度。结果 影像报告与病理无显著差异(P>0.05)，灵敏度85.11%，特异度86.57%，正确度85.97%。形态欠规则、边界欠清、淋巴结异常、微钙化、“咬饼”征及增强后结节边界缩小或模糊常见于恶性结节(P均<0.05)， 囊性为主、包膜完整以及高强化多见于良性病变(P均<0.05)；将有统计学意义的CT特征纳入逐步判别分析，共筛出病灶边界、包膜、囊变为主、“咬饼”征、强化程度、增强后边界缩小或模糊及淋巴结异常7个独立预测指标，根据这些指标建立判别函数，回顾性判别甲状腺良、恶性结节诊断符合率达 93.9%。结论 基于CT形态学的逐步判别函数可以显著提升术前诊断甲状腺良、恶性结节的准确率。
【关键词】形态学；甲状腺结节；判别函数；鉴别诊断
【中图分类号】R445.3；R736.1
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1009-3257.2022.05.016
罕少疾病杂志
第29卷， 第 5 期
2022年04月
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