目的 探讨急性脑梗死(ACI)患者发生出血性转化(HT)的影响因素并构建预测模型。方法 选取2021年9月至2024年9月于我院接受静脉溶栓的192例ACI患 者并分为HT组(n=64)和非HT组(n=128)。ROC分析AUC和最佳截断值；logistic回归分析HT的独立危险因素病构建Nomogram模型并验证。结果 HT组患者年 龄、BMI、高血压比例、糖尿病比例、高Hcy血症比例、大面积脑梗死比例、NIHSS评分、既往房颤病史比例较非HT组大(P<0.05)。年龄、BMI、NIHSS评分的 AUC为0.836、0.808、0.786；年龄、高血压、糖尿病、高Hcy血症、大面积脑梗死、NIHSS评分是ACI患者发生HT的独立危险因素，C-index 为0.705(95%CI： 0.678~0.797)；阈值>0.19，可有较好临床净收益。结论 本研究通过对我院接受静脉溶栓的ACI患者进行分析，深入探讨HT的影响因素，成功构建 Nomogram 预测 模型，为临床防治 ACI 患者HT提供更为精准有效的依据。