【摘要】目的 探讨基于CT的细胞外容积(ECV)对不同类型中央型肺癌病理类型的诊断价值。方法 前瞻性收集经病理及影像确定为中央型肺癌患者的临床及影像资料，利用其增强CT图像测定病灶CT值，收集患者红细胞压积，计算ECV，运用单因素方差分析检验不同病理类型肺癌ECV的差异，构建受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析其诊断价值，并计算灵敏度、特异度及准确率。结果 共纳入114例中央型肺癌患者，其中非小细胞肺癌76例，鳞癌39例、腺癌37例、小细胞肺癌38例，其ECV平均值分别为(19.48±5.04)%、(20.90±5.24)%、 (17.97±4.39) %、(11.31±3.91)%，非小细胞肺癌ECV值高于小细胞肺癌，灵敏度、特异度及准确率分别为85.50%、92.11%、91.20%；腺癌ECV值高于小细胞肺癌，灵敏度、特异度及准确率分别为86.50%、92.11%、89.40%；鳞癌ECV值高于小细胞肺癌，灵敏度、特异度及准确率分别为84.60%、 92.10%、93.00%；其ECV平均值差异有统计学意义(P＜0.001) ; 鳞癌ECV值高于腺癌，灵敏度、特异度及准确率分别为66.7%、75.68%、69.9%；其ECV平均值差异有统计学意义(P=0.015)。结论 基于CT的ECV可以定量分析肺癌组织特征，可作为鉴别中央型肺癌病理类型的有效辅助手段，具有较高的灵敏度、特异度及准确率。