【摘要】目的 探讨MRI技术对乳腺癌患者中， HER-2低表达与阳性分型的辨别效能。方法 本研究属于临床回顾性研究，将起始于2014年1月1日，截止于2022年4月12日的78例乳腺癌患者纳入。 纳入患者均在湖南中医药大学第一附属医院完善 MRI以及病理检查，对HER-2低表达组与阳性乳腺癌组患者的基本临床病例情况以及病灶相关MRI征象特点进行统计学分析。结果 两组在在肿块最大径(P=0.02)、内部强化特征(P=0.048)、ADC值(P=0.001)以及组织学分级(P=0.001)上有显著的统计学差异(P<0.05)。其余临床病理学及磁共振特征如，年龄、肿块分布、肿块形态、肿块边缘及TIC曲线类型等均无统计学差异(P＞0.05)。logistic回归分析提示：肿块最大径、ADC值以及组织学分级是区分两种乳腺癌的独立预测因子，肿块直径(≤2cm) 组(OR=0.306, P=0.027)、ADC值更低(OR=331.254, P=0.001)以及较低的组织学分级(OR=5.001, P=0.001)是低表达亚型的可能性更高。以ADC值为基准，构建的ROC预测模型对区分两组亚型性能较佳，其特征参数AUC为0.691。结论 乳腺癌患者中，HER-2低表达与阳性亚型组间，其生物学特征之间存在一定差异，利用组织学分级、ADC值、肿块最大径等临床病理及磁共振特征联合Logistic回归分析、ROC曲线等方法建立理论体系对鉴别两者具有一定的效能。