论著-腹部
基于临床和CT影像组学模型预测急性胰腺炎的严重程度的价值
作者：严 彦1 朱宏庆1 顾康琛1 尹纯林2 姚文君1,*
所属单位：1.安徽医科大学第二附属医院放射科 2.安徽医科大学第二附属医院急诊外科(安徽 合肥 230601)
PDF摘要
【摘要】目的 探讨联合临床和CT影像组学模型预测急性胰腺炎的严重程度方面的应用价值。方法 回顾性纳入257例经临床诊断证实且发病至入院时间在24小时内的急性胰腺炎患者，根据修订版亚特兰大分类(RAC)将其分为轻中症急性胰腺炎和重症急性胰腺炎，其中轻中症急性胰腺炎128例，重症急性胰腺炎129例，并在CT平扫图像中对胰腺实质进行手动勾画，提取并筛选出最优的影像组学特征和临床特征，使用RandomForest算法构建影像组学模型和 临床模型，并使用ROC曲线和AUC值评估模型的预测性能，DCA曲线评价其临床决策能力。结果 最终筛选出9个临床特征和16个影像组学特征，融合临床与影像组学特征的联合模型表现出优秀的预测性能，在测试集中AUC达0.939。结论 联合影像组学和临床特征构建的联合模型可以为临床早期预测AP严重程度提供诊断价值，从而指导临床决策。
【关键词】急性胰腺炎；影像组学；列线图；体层摄影术
【中图分类号】R657.5+1；R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.12.038
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 12 期
2026年03月
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