目的 卵巢癌患者均行彩色多普勒超声检查，分析患者血流参数对分化程度的鉴别价值。方法 2020年5月至2023年1月，共有125例卵巢癌患者在本院就 诊，回顾性分析患者临床资料，根据患者病理结果将其分为低分化组(n=50)、中分化组(n=61)、高分化组(n=14)。对三组彩色多普勒超声血流参数[舒张末期流速 (EDV)、阻力指数(RI)、收缩期峰值流速(PSV)、搏动指数(PI)]进行比较。采用Pearson法分析卵巢癌患者彩色多普勒超声血流参数与其分化程度之间关系；另卵巢 癌患者超声血流参数对患者分化程度的鉴别价值分析主要依托受试者工作特征(ROC)曲线进行。结果 高分化组、中分化组RI、PI均高于低分化组(P<0.05)，PSV、 EDV均低于低分化组(P<0.05)；高分化组RI、PI均高于中分化组(P<0.05)，PSV、EDV低于中分化组(P<0.05)；经Pearson法分析，RI、PI与卵巢癌患者分化程度呈 正相关(r=0.712、0.622，P<0.05)，PSV、EDV与卵巢癌患者分化程度呈负相关(r=-0.678、-0.644，P<0.05)；ROC曲线分析结果显示，RI、PI、PSV、EDV联合鉴别 卵巢癌低分化的灵敏度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为92.00%、80.00%、0.907，其中联合灵敏度高于单独鉴别，AUC也高于单独鉴别(P<0.05)，特异度与单 独鉴别基本一致。结论 超声血流参数EDV、PI、PSV、RI联合对卵巢癌患者低分化的鉴别效能良好，具有较好的临床应用价值。