目的 探讨基于增强CT影像组学鉴别侵袭 性胸腺瘤和胸腺癌的临床应用价值。方法 选择2022 年1月至2023年10月共计50例于本院行手术切除 的胸腺肿瘤患者的临床资料与影像资料。根据术 后病理结果分为侵袭性胸腺瘤组(n=28)和胸腺癌组 (n=22)，按照7:3比例随机分为训练集(n=35)和验证集(n=15)。采用3D-slicer软件对所有患者增强CT图 像中的提取影像组学特征，计算观察者间组内相关 系数(ICC)，选择最大相关最小冗余(mRMR)算法及 LASSO回归分析降维、筛选后建立影像组学标签。 采用单因素分析筛选有意义的临床特征与CT征象，将最优期相影像组学标签、临床特征与CT征象建立 联合模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)评估其鉴别诊断效能，应用独立的内部验证集验证上述模型。结果 在训练集和验证集，CT征象中淋巴结或 远处转移在侵袭性胸腺瘤组与胸腺癌组之间的差异无统计学意义( 具有统计学意义(P<0.05)，其他CT征象、临床特征 P>0.05)。基于CT征象(淋巴结或 远处转移)以及最优期相Rad-score建立联合模型， 通过绘制ROC曲线发现，联合模型在训练集(AUC： 0.916，95%CI：0.827~1.000)和验证集中(AUC： 0.907，95%CI：0.811~1.000)诊断胸腺癌的AUC、 准确性、敏感性好特异性最高。结论 基于CT征象 (淋巴结或远处转移)以及最优期相Rad-score建立联 合预测模型，在侵袭性胸腺瘤与胸腺癌的术前鉴别 诊断中具有重要的临床应用价值，可以为临床治疗 方案的选择提供参考。