目的 旨在评估MRI影像组学参数在预测宫 建立模型，以期实现术前对宫颈癌淋巴结转移状态 的有效预测。方法 回顾性分析2018年10月至2023 年9月期间，在山西医科大学第一医院接受盆腔MRI 检查并经手术病理确认的171例宫颈癌患者，这些患者中既有淋巴结转移也有未发生转移的情况。 按照7:3的比例随机分配为训练集(n=120)和测试集 (n=51)。通过多序列MRI图像手动划定病灶感兴趣区 域(ROI)，并运用Python程序从中提取特征值。采用 Pearson相关系数与LASSO回归相结合的方法进行 特征筛选及降维处理。利用SPSS 26.0软件完成连续 型变量及分类数据的统计分析工作。借助MedCalc 软件生成受试者操作特征(ROC)曲线来评价不同模 型识别宫颈癌淋巴结转移的能力。结果 研究发现， 在训练集中，仅基于临床信息构建的模型、影像 组学模型以及综合模型其曲线下面积(AUC)分别为 0.759、0.828和0.848；而在独立验证队列中，这三 个数值依次为0.809、0.806和0.848，显示出综合模 型具备最优性能。此外，通过绘制列线图及校准曲 线观察到预测概率与实际观察结果之间存在良好一 致性。决策曲线分析进一步证实了该综合模型具有 显著的临床实用性。结论 将多参数MRI影像组学特 征与传统临床指标相结合所开发出的新模型，在辅 助医生于手术前准确判断宫颈癌患者是否存在淋巴